隨著越來越多(duo)的公司通(tong)過營銷自(zi)動化平臺、CRM系統(tong)等技術實現客戶(hu)個性化，其重要性更加凸(tu)顯。

線上個性(xing)化消費(fei)(fei)已屢見不(bu)鮮，現(xian)在新技術的(de)應用讓(rang)客(ke)戶(hu)在線下(xia)消費(fei)(fei)時同樣(yang)可以(yi)享受到個性(xing)化服務。打造個性(xing)化實際是回歸原點的(de)過程，這也(ye)是本地店鋪的(de)優(you)勢。想(xiang)象一(yi)下(xia)，走進(jin)國外的(de)一(yi)家星巴(ba)克(ke)有(you)種就在家附近(jin)的(de)熟悉感。

隨著大數據(ju)和(he)機器學(xue)習(xi)相關技術不斷成熟(shu)，數據(ju)應用對(dui)于零售(shou)決(jue)策越來越重要。有(you)遠見的零售(shou)商已著眼于將所(suo)收集(ji)的數據(ju)運用在銷(xiao)售(shou)、營銷(xiao)、客(ke)戶服務和(he)運營上。

在沃爾瑪這樣的(de)企業(ye)，機器學習和大數(shu)據(ju)的(de)應(ying)用涉及(ji)各個方面。其中之(zhi)一就(jiu)是配送路線的(de)優化。有的(de)企業(ye)還利用面部識(shi)別(bie)來判斷(duan)購(gou)物者的(de)滿意度。除此之(zhi)外，還可(ke)以利用這些數(shu)據(ju)判斷(duan)結(jie)賬隊伍擁擠程(cheng)度，以及(ji)時安排新的(de)收銀柜臺。

過去(qu)幾年(nian)中(zhong)，零(ling)售商在數據(ju)安全方(fang)面做出了(le)巨大投入，包括銷售點(dian)安全、數據(ju)管理(li)和加密以及通用網(wang)(wang)絡(luo)和網(wang)(wang)絡(luo)安全工(gong)具，并推出了(le)EMV芯片卡認證。

但安全問題仍然存在，還有很多方面需(xu)要加強管理，包括數據加密(mi)、電子郵件安全、權限管理和多重驗(yan)證。

智能家居設備和語音助手(shou)普及刺激了消耗(hao)品等行業的發展。

店鋪可以(yi)使(shi)用語(yu)音助手與客戶(hu)進行一對(dui)一互動(dong)(dong)。用機器人回(hui)復消費者常見(jian)問題可大幅(fu)提(ti)高問題解決效率。智(zhi)能AI系統，如亞馬遜(xun)的(de)Alexa 和(he) Google Home可以(yi)讓客戶(hu)足不離(li)戶(hu)便體驗(yan)到豐(feng)富(fu)的(de)互動(dong)(dong)。