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技術

集成、性(xing)能和擴展應(ying)用(yong)的能力

行業挑戰

在無(wu)序的(de)年代,公(gong)司及其領導人(ren)的(de)起(qi)(qi)起(qi)(qi)落(luo)落(luo)取決(jue)于(yu)他(ta)們發現技術變(bian)革并作(zuo)出創造性(xing)(xing)回應(ying)的(de)能力。一(yi)些公(gong)司可能注意(yi)到了(le)某(mou)項技術的(de)興起(qi)(qi),但(dan)卻采(cai)取了(le)觀望(wang)的(de)態度(du)。其他(ta)公(gong)司注意(yi)到新的(de)技術后(hou)便立即采(cai)取了(le)行動(dong)。他(ta)們開始試錯、試探性(xing)(xing)地下注,并從錯誤中吸取教訓。

效率與質量
92%
生產水平與庫存的洞察力
82%
對供應鏈的深入關注
71%
當前的(de)趨(qu)勢
隨著科技公司的實力日益增強,政府組織的擔憂也愈加強烈,甚至因此表現出了抗拒,并且大有愈演愈烈的勢頭。大的政府和監管部門傾向于保護消費者,同時限制企業的過度擴張,但也因此可能阻礙創新的腳步。在歐盟的《通用數據保護條例》和美國調整后的網絡中立原則中都能看到對這一趨勢的側重。

房(fang)地產巨頭正在(zai)嘗試利用AI技術確定各種類型的潛(qian)(qian)在(zai)買家,并使用新的AI軟件(jian)尋找(zhao)潛(qian)(qian)在(zai)的賣家。世(shi)界領先的律師事(shi)務所通過AI即可(ke)在(zai)短(duan)短(duan)數分(fen)鐘內掃描(miao)成千上萬的法律文件(jian),只(zhi)需一小(xiao)部分(fen)成本就(jiu)能建立起(qi)更強大的案(an)例庫。

雖(sui)然倡導人工智能的(de)是Netflix、Amazon、Google和(he)Facebook等(deng)大(da)型企(qi)業(ye)(ye),但如今卻(que)有越來越多的(de)中性(xing)甚至(zhi)小型企(qi)業(ye)(ye)開始部署(shu)AI。因此,應用程序(xu)的(de)數量開始呈現爆炸性(xing)增長。

現代油(you)輪通過可穿戴設備和移動應(ying)用來引導乘客,根(gen)據他(ta)們在船上的(de)(de)行為判斷(duan)出他(ta)們喜歡的(de)(de)活動,然后引導他(ta)們前往相關地(di)點,在新的(de)(de)層(ceng)面為乘客提供定制(zhi)服務。迪士(shi)尼使(shi)用手(shou)環儲(chu)存快速通行證(FastPass)和用餐(can)計劃的(de)(de)相關信息,讓游(you)客能夠時刻按照他(ta)們的(de)(de)行程安排游(you)玩(wan),甚至還(huan)能直接讓附加服務的(de)(de)賬單直接送到他(ta)們的(de)(de)酒店房間。

這項技術(shu)的(de)落地只(zhi)有一個目的(de)——為游客提供迷人的(de)個性化(hua)體驗,同(tong)時確保他(ta)們始終(zhong)“連接”在一起。

色拉布(Snapchat)憑借著(zhu)有趣的(de)臉部(bu)濾(lv)鏡讓增強現實技術走到了(le)臺前(qian)。最近,蘋果(Apple)引入了(le)ARKit,讓開(kai)(kai)發(fa)人(ren)員能(neng)夠更輕松地(di)將(jiang)增強現實整合進他們的(de)iPhone應(ying)用中,而Amazon等公司更是早就開(kai)(kai)始(shi)運用這(zhe)項技術。

另外,有不少企(qi)業已經開發出了支持(chi)增強現(xian)實和(he)機器學(xue)習的(de)軟硬件特性。開發人員發揮出這些芯(xin)片和(he)API的(de)優(you)勢后,未來的(de)應用就(jiu)能夠讓我們以不同的(de)角度去(qu)看待這個世界,并更好地(di)實現(xian)與機器之間的(de)交流。不僅如此,這項技(ji)術還可用于安全監控(kong)、大(da)數據(ju)整合,并改善(shan)身份(fen)驗證流程。

越來越多的(de)公(gong)司(si)(si)正在搬入云端,以此來應對井噴的(de)客戶需求。Amazon Web Services(AWS)等云平(ping)臺(tai)讓(rang)成(cheng)本(ben)效益的(de)度量唾手可得,方便(bian)各個公(gong)司(si)(si)在面對新聞和社會因(yin)素(su)帶來的(de)環境巨變時作出應對。

作為這(zhe)種(zhong)(zhong)變遷(qian)的(de)一部分,許(xu)多企業還在(zai)艱(jian)難地(di)維護著(zhu)老舊的(de)軟件(jian),這(zhe)些(xie)軟件(jian)最初設計時(shi)并(bing)未考慮這(zhe)種(zhong)(zhong)類型(xing)的(de)部署(shu),因此適應難度較大(da)。這(zhe)些(xie)應用背(bei)后的(de)技術正迅速(su)地(di)從現代(dai)工具和框架之中(zhong)脫(tuo)穎而出,因此各個(ge)企業需(xu)要為這(zhe)些(xie)技術建立起(qi)整合機制。

案例研究

可擴展圖像處理

這個案(an)例中的客戶是一(yi)家電子商務(wu)軟件(jian)公司。Int-speed 為他們打造了一(yi)款(kuan)產(chan)品(pin)目錄(lu)獲取平臺,該(gai)平臺可針(zhen)對web和移(yi)動設(she)備上各式(shi)各樣的展(zhan)示條件(jian)將產(chan)品(pin)圖(tu)片以(yi)縮(suo)略圖(tu)和文(wen)字說明的形式(shi)呈現給用(yong)戶。這個系統在很大程度(du)上利用(yong)了Amazon AWS服(fu)務(wu),因此可以(yi)無(wu)限擴展(zhan)來處(chu)理大宗產(chan)品(pin)及(ji)關聯資產(chan)。

案例研究

診斷評(ping)估

客戶是一所大學(xue)。Int-speed 構建了診斷評估(gu)系統,設計用于幫助學(xue)生完成向大學(xue)的過渡。該軟件(jian)提供學(xue)生在主要學(xue)術技能和自主學(xue)習技能方(fang)面優缺點(dian)方(fang)面的個性化反饋(kui),從而將學(xue)生和資源聯系起來,以幫助他(ta)們成功。

案例研究

成品率(lv)管理

這個(ge)案例中的客戶(hu)是(shi)一(yi)個(ge)電(dian)子產品(pin)制(zhi)造商。Int-speed 為他們設(she)計了一(yi)個(ge)工作流(liu)程系統,根據通過質量檢測的成品(pin)數量測定(ding)成品(pin)率,并將結果上報。這種整合了分析和(he)結果匯(hui)報功能的改良型測試讓(rang)客戶(hu)能夠對制(zhi)造過程中超出(chu)公差范(fan)圍的元件做出(chu)實時響應(ying),并最終獲(huo)得了更高的成品(pin)率。

案例研究

氣象繪圖

這個(ge)案例中的客(ke)戶(hu)是一家氣象預報服務(wu)提(ti)供商。Int-speed 按照(zhao)現(xian)代(dai)標準對(dui)他們(men)的一款軟件(jian)系統進行了重(zhong)寫(xie)(xie),重(zhong)寫(xie)(xie)后(hou)的軟件(jian)系統能夠通過(guo)最(zui)優路徑(jing)計算訪問(wen)/瀏覽氣象和(he)(he)海洋數據。這款產品針對(dui)Windows和(he)(he)Mac平臺(tai)打(da)造,因此可以直接在船舶的電腦上運行,為保障航行的安(an)全和(he)(he)效率提(ti)供必(bi)要的工具。

案例研究

工作流程自動化

這個案例中的客戶是一(yi)家泳池制造商。Int-speed 為他們開(kai)發了一(yi)款(kuan)移動(dong)應(ying)用(yong),讓用(yong)戶能夠在(zai)定制加(jia)工(gong)服務以前通過外圍硬件設(she)備收集自動(dong)化數(shu)據。最終(zhong),客戶的工(gong)作流程效率和數(shu)據準確性均(jun)得(de)到了提升(sheng),保證了訂單在(zai)生產時的可執行性。

可擴展圖像處理
診斷評估
成品率管理
氣象繪圖
工作流程自動化

我們的宗旨

數字化轉型

數字化轉型將尖端技術、美觀設計和非凡體驗創新性地結合在了一起。這需要熟悉知識、戰略、訓練以及挑戰傳統的勇氣。

想(xiang)象一(yi)個更好的(de)方法,我(wo)們來討論一(yi)下(xia)您的(de)項(xiang)目需求。